Salut, je suis Vigninou Gédéon Akponon

Un

Développeur fullstack passionné, spécialisé en IoT et développement web, résolvant des problèmes complexes avec des solutions innovantes.

En savoir plus Me contacter

À propos

Étudiant passionné en Mathématiques et Informatique à l’Université Nationale des Sciences, Techniques, Ingénierie et Mathématiques (UNSTIM), je suis un jeune innovateur spécialisé en data science, intelligence artificielle, IoT, systèmes embarqués, cloud et big data. En tant que développeur fullstack, je conçois des solutions connectées et des applications web performantes, transformant des idées complexes en projets à fort impact. Animé par une curiosité insatiable, j’explore les technologies de pointe pour créer des solutions innovantes et durables, tout en poursuivant mon apprentissage pour relever les défis technologiques de demain.

Expérience professionnelle

CAEB Natitingou - Club IA

Membre actif du laboratoire d’intelligence artificielle

Contribution à des projets en IA et IoT, incluant une voiture autonome, un système d’irrigation intelligente, et un système de reconnaissance faciale pour la gestion des présences.
Conception d’un prototype de voiture autonome avec OpenCV et TensorFlow, atteignant une précision de détection d’obstacles de 85 % en environnement simulé.
Développement d’un système d’irrigation intelligente utilisant des capteurs IoT et Flask, réduisant la consommation d’eau de 30 %.
Implémentation d’un système de reconnaissance faciale avec Flask et PostgreSQL, optimisé pour un temps de traitement réduit de 25 %.
Outils : Python, Flask, JavaScript, HTML/CSS, OpenCV, TensorFlow, MicroPython, ESP32

Août 2024 - Présent | Natitingou, Bénin

Projets

                
                Application Web de Lecteur de Musiquemore_vert
              
RéalisationscloseOutils : Django, HTML, CSS, Bootstrap, SQLite, AWS S3, JavaScript
Inscription/connexion à l’application.
Recherche et filtrage des chansons par langue et chanteur.
Création et gestion de listes de lecture.
Navigation dans l’historique des chansons jouées.

                Application Web de Quizmore_vert
              
RéalisationscloseOutils : Django, HTML, CSS, Bootstrap, SQLite, Heroku
Inscription/connexion avec OAuth Google.
Jeu de quiz et consultation du classement.

                Application Web de Blogmore_vert
              
RéalisationscloseOutils : HTML, CSS, Bootstrap, Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Python
Affichage des articles et formulaire de contact pour les utilisateurs.
Gestion des articles par l’administrateur.

                Réponse Visuelle aux Questionsmore_vert
              
RéalisationscloseUtilisation de CNN et LSTM pour l’extraction de caractéristiques et les embeddings.
Testé sur le dataset COCO avec 69 % de précision.

                Résumeur de Vidéosmore_vert
              
RéalisationscloseUtilisation de CNN et LSTM pour détecter et résumer les frames vidéo.
Évalué sur le dataset MSVD avec des scores de 0,77 (ROGUE), 0,71 (BLEU), et 0,52 (METEOR).

                Générateur d'Imagesmore_vert
              
RéalisationscloseTesté sur une base de données de visages humains avec une différence PCA < 10 %.

                Système de Comptage de Têtesmore_vert
              
RéalisationscloseUtilisation de la décomposition en valeurs singulières pour la compression d’image.